Платформы
Программное обеспечение для обучения
Основой для обучения в НАРПА является программное обеспечение: n8n, Kubernetes, PostrgeSQL, PIX Robotics,UiPath, Primo RPA лидеров российского и зарубежных рынков.
Слушатели НАРПА изучают сразу три платформы и разрабатывая программных роботов по одному техническому заданию на различных платформах, приходят к более полному пониманию принципов ИИ-зации и роботизации и приобретают ценный опыт сравнивая лучшие программные решения со всего Мира.
Основное ПО, используемое для обучения:
 |
 |
 |
 |
 |
 |
- n8n: это open-source-платформа для автоматизации рабочих процессов и интеграции приложений между собой. Она позволяет создавать сценарии (workflow), которые автоматически выполняют последовательность действий: получают данные из одной системы, обрабатывают их и передают в другую.
- Kubernetes (K8s): открытая платформа с открытым исходным кодом для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Её иногда называют «операционной системой» для контейнеров. Система координирует работу контейнеров в кластере, автоматически запускает приложения, регулирует количество их экземпляров, следит за работоспособностью, распределяет нагрузку между серверами и обеспечивает отказоустойчивость.
- PostrgeSQL: объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом. Она позволяет создавать, хранить, изменять и удалять данные в базах с помощью запросов на языке SQL
- PIX Robotics: PIX Master; PIX Studio; PIX Converter; PIX Robot; PIX Runner
- UiPath: UiPath Studio, UiPath Attended robot, UiPath Orchestrator
- Primo RPA: Primo RPA Studio; Primo RPA Robot; Primo RPA Orchestrator
Дополнительное ПО:
- PIX Процессы – единая платформа для организации процессного управления
- PIX BI - Система умного анализа данных с адаптивным интерфейсом, гибкой системой фильтрации и возможностью создания персонализированных отчетов.
Дистрибутив и лицензионные ключи для установки на локальные устройства предоставляется персонально, после заключения договора со слушателем Академии.
Для успешного прохождения курса требуется
1. Рабочее устройство со следующими параметрами (Системные требования):| Тип | Процессор | ОЗУ | Место на диске |
|---|---|---|---|
| Минимальные | Intel\AMD 1.4GHz 32-bit Байкал-М (ARM) | 4 Гб | 1 Гб для установки и тестовых запускв |
| Рекомендованные | Intel\AMD Dual-core 1.8GHz 64-bit Байкал-М (ARM) | 8 Гб | 4+ Гб для эксплуатации, хранения проектов, логов |
2. Гарнитура для общения
3. Проводной интернет
